电化学储能电站监控系统和其他监控系统有什么区别?

     随着产业互联网在中国的推进，数字化也在各行各业生根发芽，加上疫情的影响推动，无人值守逐渐成为很多行业的强烈需求。而无人值守必须依靠数字化的监控系统。在诸多监控系统当中，电化学储能电站监控系统（下文简称储能监控系统）是比较特殊的一种。

储能监控系统的特殊性主要体现在以下几个方面：

一、监测设备多，网络环境差别大。

     储能电站的监测设备包括：电池，BMS，PCS，空调，消防，安防，气体监测，其他设备等等，每个设备的遥信遥测的数据各有不同，接入工作挑战较大。同时很多电站往往在郊外，只能依靠3G/4G信号，对信息传输和时效性也提出了很大的挑战。

二、数据量多，采集和存储压力大

     电池是储能电站的主要组成部分，而一个储能电站往往有几千到几万个单体电池，每个电池又有电压，电流，温度，SOC，SOH等数据，通过分钟级或者秒级采样，数据量会非常巨大，非常考验监控系统的采集能力和存储能力。而为了电池数据的挖掘，以及故障后的溯源回查，这些数据往往要保留三年甚至更长时间，因此数据的存储安全也是储能电站监控系统非常特别之处。

三、遥控的功能安全

     作为一个完备的监控系统，是由监测和控制两部分组成的，我们既可以远程在线监测设备，也能远程控制设备。但是储能电站由于其设备的特殊性和安全性，遥控的功能需要做多重的安全保障，包括信息加密，专有通道，二次确认，物理隔离等等，来保障既能远程遥控，及时控制电站运行，又能让遥控指令没有网络攻击和篡改，保障电站安全。

四、电池安全的延展性分析预测诉求

     电池是一个电化学反应体，目前的技术极难预测电池的老化，失效，加上储能电站中大量电池运行，一段时间后，不一致性会非常大，也间接加大了风险隐患以及影响电站性能。因此，储能电站监控系统需要对电池进行进一步的分析和预测，这其中就要求监控系统结合大数据和AI技术，来提供延展性的功能，来满足电池的长生命周期的监测预测。

五、应急预案功能

     电池热失控后导致燃烧，甚至爆炸是悬在储能电站头上的达摩克利斯之剑，因此监控系统也需要提供应急预案相关的功能，为运维人员提供应急事件处理的指导和支持，来确保最坏情况发生后，尽量降低危害和损失，同时也极大程度保障人身安全。

因此一个好的储能监控系统需要结合储能电站的特殊性，保障监测的时效，信息安全，以最大限度保障电站安全和性能长效，这其中有很多技术工作的挑战。随着物联网技术，AI，大数据技术的进一步发展，储能监控系统未来也会演化得更加智能。